<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Man: crime and punishment</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Man: crime and punishment</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Человек: преступление и наказание</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1999-9917</issn>
   <issn publication-format="online">2687-1238</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">26527</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>НАУЧНЫЙ ФОРУМ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>SCIENCE FORUM</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>НАУЧНЫЙ ФОРУМ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">METHODS OF FORECASTING RECURRENT (PENITENTIARY) CRIME</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЦИДИВНОЙ (ПЕНИТЕНЦИАРНОЙ) ПРЕСТУПНОСТИ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>АРТЕМЬЕВ</surname>
       <given-names>НИКОЛАЙ СЕМЕНОВИЧ</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>ARTEMYEV</surname>
       <given-names>NIKOLAY SEMENOVICh</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>eo534@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>ПАНКРАТОВ</surname>
       <given-names>ВАСИЛИЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>PANKRATOV</surname>
       <given-names>VASILY ALEKSANDROVICH </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>editor62@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Академия ФСИН России</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Академия ФСИН России</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФКУ ДПО Кировский ИПКР ФСИН России</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">ФКУ ДПО Кировский ИПКР ФСИН России</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>25</volume>
   <issue>4</issue>
   <fpage>511</fpage>
   <lpage>514</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://zhurnal-vektor.editorum.ru/en/nauka/article/26527/view">https://zhurnal-vektor.editorum.ru/en/nauka/article/26527/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>При прогнозировании рецидивной (пенитенциарной) преступности применяются различные общенаучные методы познания: логический, воображение, умозрительное мышление, выдвижение гипотез, наблюдение, сравнение и аналогия, эксперименты и др. Более подробно рассмотрены методы криминологического прогнозирования, нашедшие практическое применение в правоохранительных органах, и в первую очередь в органах внутренних дел (полиции) и исправительных учреждениях, стоящие на переднем плане работы по предупреждению рецидивной (пенитенциарной) преступности. Их условно можно разделить на три группы: экстраполяция, моделирование и метод экспертных оценок.Пользуясь методом прогнозирования, следует учитывать полноту информации о рецидивной преступности и в зависимости от этого предполагать ее будущее состояние в целом или число повторно совершенных преступлений лицами, возвратившимися из исправительных учреждений.В самом широком смысле сущность метода экстраполяции состоит в изучении истории прогнозируемого объекта и перенесении закономерностей его развития в прошлом и настоящем на будущее. Иначе говоря, данный метод предназначен для поиска показателей будущего с учетом того, что тенденции прошлого и настоящего будут действовать и дальше. Применяя метод экстраполяции и проводя специальные математические расчеты, можно определить, как будет выглядеть рецидивная (пенитенциарная) преступность в ближайшие годы, месяцы. Этим методом можно прогнозировать состояние рецидивной (пенитенциарной) преступности на конкретный срок, который не дол-жен превышать изучаемый прошлый период (при неизменности факторов, определяющих развитие рецидивной (пенитенциарной) преступности).При прогнозировании рецидивной (пенитенциарной) преступности в целом должен использоваться весь комплекс методов, в том числе и метод моделирования. Главные элементы будущей модели рецидивной (пенитенциарной) преступности выражаются в основном количественно. Это и число преступлений, совершенных рецидивистами, и их удельный вес в общем количестве совершенных преступлений, и в отдельных группах, видах и т. д. Наряду с экстраполяцией и моделированием при прогнозировании рецидивной (пенитенциарной) преступности применяется метод экспертных оценок - это мнения специалистов, основанные на профессиональных знаниях и практическом опыте. Ценность экспертизы для прогнозирования заключается в том, что высококвалифицированный специалист, оценивая события, использует не только «официальную информацию», но и свой опыт и интуицию.Учитывая, что рецидивная (пенитенциарная) преступность состоит из отдельных преступлений, совершенных преступниками-рецидивистами, возникает необходимость в индивидуальном прогнозировании. Индивидуальный прогноз всегда конкретен, он действителен в отношении данного лица, в определенных условиях, месте, времени и т. д.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>When forecasting recurrent (penitentiary) crime, various general cognitive methods are applied: logics, imagination, speculative thinking, hypothesizing, observation, comparison and analogy, experiments, etc. From the authors’ point of view, it is necessary to elaborate the methods of criminological forecasting that have been used in practice by the law enforcement agencies, primarily by the internal affairs bodies (police) and the correctional facilities who work hard on preventing recurrent (penitentiary) crime. These approaches can be conditionally divided into three groups: extrapolation, modeling and the method of expert estimates.Using the method of forecasting, it is necessary to take into account the completeness of information on recurrent crime and, in accordance with this, to predict its future state in general or the number of repeated crimes committed by the persons released from correctional facilities.In the broadest sense, the essence of the method of extrapolation consists in studying the history of the object predicted and in transferring the patterns of its development in the past and the present to the future. In other words, this method is intended for search of the future indicators given that tendencies of the past and the present will continue. By applying the method of extrapolation and some special mathematical calculations, it is possible to determine what recurrent (penitentiary) crime will look like in the coming years and months. Using this method, it is possible to predict the state of recurrent (penitentiary) crime for a specific term which shouldn’t exceed the past period studied (with the factors determining the develop- ment of recurrent (penitentiary) crime remaining invariable).When forecasting recurrent (penitentiary) crime in general, the whole set of methods, including that of modeling, should be used. The key elements of the future model of recurrent (penitentiary) crime are mainly expressed quantitatively. These are the number of crimes committed by recidivists as well as their specific weight in the total number of crimes committed, in separate groups, in the categories of offences, etc.When forecasting recurrent (penitentiary) crime, in addition to extrapolation and modeling, the method of expert esti-mates is applied - the experts’ opinions based on their professional knowledge and practical experience. For forecasting, the value of expertise lies in the fact that in estimating the events, a highly-qualified specialist relies not only on &quot;official information&quot;, but on his own experience and intuition.Given that recurrent (penitentiary) crime is made up of separate offences committed by recidivists, individual forecasting is required. The individual forecast is always specific and valid for a particular person, under certain conditions, in a certain place, at a certain time, etc.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>рецидивная (пенитенциарная) преступность</kwd>
    <kwd>прогнозирование</kwd>
    <kwd>методы прогнозирования</kwd>
    <kwd>моделирование</kwd>
    <kwd>метод экспертных оценок</kwd>
    <kwd>индивидуальное прогнозирование</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>recurrent (penitentiary) crime</kwd>
    <kwd>forecasting</kwd>
    <kwd>methods of forecasting (extrapolation</kwd>
    <kwd>modeling</kwd>
    <kwd>method of expert estimates)</kwd>
    <kwd>individual forecasting</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Аванесов, Г. С. Криминология [Текст] : учеб. для вузов / Г. С. Аванесов. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2006</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Avanesov, G. S. Kriminologiya [Tekst] : ucheb. dlya vuzov / G. S. Avanesov. - M. : YuNITI-DANA, 2006</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Варчук, Т. В. Криминологическое прогнозирование и планирование предупреждения преступности [Текст] : учеб. пособие для вузов / Т. В. Варчук ; под ред. С. Я. Лебедева, М. А. Кочубея. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2007</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Varchuk, T. V. Kriminologicheskoe prognozirovanie i planirovanie preduprezhdeniya prestupnosti [Tekst] : ucheb. posobie dlya vuzov / T. V. Varchuk ; pod red. S. Ya. Lebedeva, M. A. Kochubeya. - M. : YuNITI-DANA, 2007</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Супрун, В. И. Современная буржуазная футурология: проблемы, тенденции [Текст] / В. И. Супрун. - Новосибирск : Наука, 1986</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Suprun, V. I. Sovremennaya burzhuaznaya futurologiya: problemy, tendencii [Tekst] / V. I. Suprun. - Novosibirsk : Nauka, 1986</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
